权重空间的分岔：参数化动力系统上的 JEPAWG 分析

研究人员将联合嵌入超网络 JEPAWG 应用于 4 种动力系统构建的模型动物园，通过权重空间分析物理动力学分岔。JEPAWG 的解码权重参数导数范数能定位 Hopf 点与曲线、追踪倍周期分岔级联并定性估计 Feigenbaum 常数，还能检测无特征值特征的全局分岔。其预测性能可匹敌直接针对预测任务训练的超网络，为从训练网络中读取物理结构提供了可解释工具。