arXiv cs.LG· Jiarui Zhang, Zhaoyang Guan, Zhixuan Xia, Naichen Shi·· 12 天前AI 评分30
用于多阶段制造质量预测的时延引导注意力机制
Delay-Guided Attention for Quality Prediction in Multistage Manufacturing
AI 导读
研究人员提出用于多阶段制造质量预测的时延引导注意力机制 DAMF，通过显式估计阶段间时延分布来引导跨阶段信息传递。该方法利用发生-幅度分解独立估计正时延概率与条件幅度，并将软分布作为时序先验注入可微跨阶段注意力中，推理时无需工厂指定时延。实验显示 DAMF 在真实数据集 LiquidSugar 及两个受控时延基准上均提升了最终质量预测性能。
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