arXiv quant-ph· Filipe Chagas Ferraz·· 17 小时前AI 评分26
边缘预测性维护：基于量子优化训练的嵌入式异常检测管线
Predictive Maintenance at the Edge: An Embedded Anomaly Detection Pipeline Trained with Quantum Optimization
AI 导读
研究人员提出一种适配低成本微控制器的边缘预测性维护管线，在训练中引入量子优化实现轴承振动异常检测。该方案通过变分量子本征求解器（VQE）完成特征选择，并结合泡利相关编码（PCE）训练支持免浮点运算的 OCSVM。在 Paderborn 数据集测试中，VQE 结合 Adam 在 36% 的运行中找到最优特征，最终表现与经典 OCSVM 基线相当。
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