arXiv stat.ML· Zhongyuan Lyu, Ting Li, Dong Xia·· 11 天前AI 评分30
混合块模型下的多层网络最优聚类研究
Optimal Clustering of Multi-layer Networks under Mixture Block Models
AI 导读
研究者提出了混合多层随机块模型（MMSBM）下的网络聚类方法，确立了由 Chernoff 信息表征的指数形式极小化极大最优网络聚类错误率。该研究构建了一种结合张量初始化、节点与样本拆分以及似然精炼的两阶段估计器，在极端网络稀疏条件下以高概率达到最优速率。该框架还通过混合多层 Poisson 块模型拓展至计权网络，并在两组真实数据分析中验证了有效性。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org