arXiv stat.ML· Hideaki Ishibashi, Takahiro Kawashima, Hideitsu Hino·· 22 天前AI 评分30
用于具有不同相互作用核的吸引与排斥的广义行列式点过程
Generalized Determinantal Point Processes for Attraction and Repulsion with Distinct Interaction Kernels
AI 导读
研究者提出了行列式比率点过程（DRPP），通过两个对称正定核的行列式之比分别对子集选择中的排斥与吸引效应进行独立建模。该方法保留了标准 DPP 的特征级可解释性，并引入辅助变量表示以实现高效 MCMC 采样与极大似然学习。实验表明，DRPP 能以远少于非对称 DPP（NDPP）的参数量拟合传递性吸引结构。
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