arXiv cs.LG· Huy Trinh, Michael Mai, Yu Nong·· 2026-09-30AI 评分30
EnergyEminence:基于物理电网数字孪生的源感知环境校准与评估
EnergyEminence: Source-Aware Environmental Calibration and Evaluation in a Physics-Grounded Grid Digital Twin
AI 导读
EnergyEminence 平台结合 IEEE 118 节点式图时序预测与非线性交流级联模拟,构建了具备野火检测校准的电网数字孪生测试环境。基于 16 个合成视频生成的 160 个电网场景测试中,该系统取得 10 个真阳性、8 个假阳性、22 个真阴性且无假阴性。该诊断揭示了随机划分掩盖的环境捷径学习,并为解耦环境预警与电气级联推理提供了可检验评估流程。
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