arXiv cs.LG· Chawit Kaewnuratchadasorn, Jiaji Wang, Xin Nie·· 2 小时前AI 评分36
INOS：面向动力学模拟学习隐式求解
Learning Implicit Solves for Dynamic Simulations
AI 导读
研究人员提出隐式神经算子求解器 INOS，通过自静态平衡解预训练并结合 Newmark-β 积分，实现无需动态轨迹监督的高精度动力学模拟。INOS 在 zero-shot 评估下的预测精度优于经动态模拟训练的神经求解器基线，在非线性模拟中相比传统有限元求解器提速超 4,600x，并成功完成稳定的百万步推演。
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