量子线性回归中的三重下降

受有限测量采样噪声影响，量子线性回归模型的预测误差随测量结果数量增长呈现三重下降（triple descent）曲线，包含两个成因完全不同的峰值。首个经典峰值源于测量本身的病态性，可通过增加推理时的采样次数抑制；第二个量子峰值在测量结果数匹配训练态数量时出现，散粒噪声导致模型拟合非物理纯噪声特征，单纯增加采样无法消除。