arXiv stat.ML· Federico Matteucci, Florian Kalinke·· 25 天前AI 评分31
条件核 Stein 差异
Conditional Kernel Stein Discrepancy
AI 导读
研究人员提出基于协变量空间算子值核的条件核 Stein 差异框架,可在仅有联合分布样本和未归一化目标模型下量化条件拟合优度。该统计量当且仅当条件模型与真实条件分布在几乎所有协变量处一致时为零,突破了欧几里得空间限制,可应用于光滑流形与离散空间。检验水准、功效及运行时间实验验证了该方法在相应领域的有效性。
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