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原文
arXiv cs.AI· Shuhao Li, Weidong Yang, Yue Cui, Fan Zhang, Lu Qin·· 7 天前AI 评分35

TimeMagnifier:多元时间序列超分辨率预测

The Future Is Finer: Multivariate Time Series Super-Resolution Forecasting

AI 导读

研究提出多元时间序列超分辨率预测(MTS-SRF)任务及 TimeMagnifier 模型,可直接从粗粒度历史数据预测细粒度未来。在涵盖 5 个领域 10 个数据集的首个基准测试中,TimeMagnifier 对比 15 个 baseline 将 MSE 平均降低 12.3%。其模块还可作为插件使现有预测模型的 MSE 降低 5.1% 至 9.0%,相关代码将公开。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org