AgentMonopoly：LLM 智能体的行为模式与角色控制

研究团队开源了 AgentMonopoly 评测环境，评估来自 4 个模型家族共 8 种尺寸的 LLM 智能体在博弈中的策略与角色控制效果。测试显示各模型在交易频率、租金免除及资产管理上差异显著，且更大尺寸的模型并未表现出持续的胜率优势。角色提示词虽能改变智能体的用词与部分动作，但无法保证其所有决策均与角色设定保持一致。