arXiv stat.ML· Thomas Cowperthwaite, Louis Sharrock, Lachlan Astfalck, Henry Moss·· 25 天前AI 评分31
面向高斯过程流的特征空间自适应方法
Feature Space Adaptation for Effortless Gaussian Process Flows
AI 导读
针对 FlowGP 扩散计算昂贵且需手动指定核超参数的缺陷，研究人员提出一种特征空间自适应方法。该方法通过引入核近似以扩展至高分辨率领域，并测量引导扩散所需的功来获取边缘似然，首次在 FlowGP 中实现了核超参数优化。该方案已在概率降尺度、不规则域 PDE 解推理及非高斯卫星海平面异常场恢复任务中得到验证。
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