受限参与下的 Hessian 相似性优化：下界与虚拟主节点

针对每轮最多联系 $m$ 个客户端中 $s$ 个的受限参与 Hessian 相似性优化，研究推导出了零保持局部算法在强凸二次函数上的轮数下界 $\Omega((m/s)\sqrt{\min\{\delta_a,\bar\delta/\sqrt m\}/\mu}\,\log(1/\epsilon))$。