Invariant-Measure Reasoners：面向隐式推理的稳定表示

研究人员提出不变测度推理器（ImR），通过引入不变测度作为稳定表示，解决隐式推理模型在不同循环深度下预测不稳定的问题。该框架描述潜状态在循环块更新下的长期分布，并根据预测头在该测度下的输出期望进行预测。在迷宫和数独任务中，无论是仅微调现有预测头还是从头训练，ImR 均有效降低了预测不稳定性并提高了准确率。