arXiv cs.AI· Wei Guo, Yaowen Zhang, Xingtong Ge, Jun Zhang·· 25 天前AI 评分35
相同路径代价，不同输出效应：理解扩散模型中的扰动传播
Equal Path Cost, Unequal Output Effects: Understanding Perturbation Propagation in Diffusion Models
AI 导读
一项新研究提出了分析扩散模型采样扰动传播的理论框架，结合动力学分析与信息论表征，解释采样扰动如何影响最终生成输出。该研究用轨迹分布间的 KL 散度定义路径代价，并在预训练扩散模型中证实不同采样阶段与空间频率对等路径代价扰动的敏感性存在差异。该框架还成功应用于基于缓存的加速方案，可可靠识别因缓存导致较大图像误差的采样区间。
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