arXiv stat.ML· Seonghun Lee·· 19 天前AI 评分28
用于调查加权的分层高斯过程：结构化总体中的局部等效权重
Hierarchical Gaussian Processes for Survey Weighting: Local Equivalent Weights in Structured Populations
AI 导读
研究人员提出了基于分层高斯过程（HGP）回归的调查加权框架，通过结合结构化群组效应与核平滑来处理稀疏后分层单元中的复杂交互。该方法推导了利用结构化协方差降低计算成本的高斯后验预测公式，建立了后验预测均值的一致收敛性，并通过一阶敏感度匹配构建局部等效权重。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org