arXiv stat.ML· Guilherme Piantino, Hedibert F. Lopes·· 18 天前AI 评分27
时间分割高斯过程混合模型（TPGPMM）
Time-partitioning Gaussian Process Mixture Model
AI 导读
研究者提出了时间分割高斯过程混合模型（TPGPMM），这是一种用于识别时间序列中持续状态并建模非平稳依赖关系的贝叶斯非参数框架。该模型将连续分段上的自适应 Pitman-Yor 先验与特定状态的高斯过程结合，并通过 split-merge Metropolis-within-Gibbs 采样器联合学习变点与超参数。
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