arXiv stat.ML· Alexander Cloninger, Keaton Hamm, Varun Khurana, Caroline Moosm\"uller·· 22 天前AI 评分26
具逼近保证的线性化 Wasserstein 降维算法
Linearized Wasserstein dimensionality reduction with approximation guarantees
AI 导读
研究人员提出 LOT Wassmap 算法，用于在 Wasserstein 空间中高效发现低维流形结构。该算法结合 Sinkhorn 距离与线性化最优传输加速计算，完全避免了成对距离矩阵的求解，并为有限样本条件下的嵌入质量提供理论保证。实验表明，LOT Wassmap 能获得准确的低维嵌入，且计算成本较传统成对距离算法显著降低。
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