arXiv stat.ML· Rapha\"el Langevin·· 11 天前AI 评分30
基于观测数据的策略学习：HIV/HCV 共感染患者丙肝治疗案例研究
Policy Learning with Observational Data: The Case of Hepatitis C Treatment for HIV/HCV Co-Infected Patients
AI 导读
研究者提出一种在多动作框架下利用观测数据推导策略规则的方法，通过加权 K-means 算法估计条件平均因果效应（CATE），并结合标准决策树落地可行规则。该方法应用于 HIV/HCV 共感染患者的丙肝治疗方案，成功识别出一个无需治疗即有约 80% 自发清除 HCV 概率的患者亚组。测算表明，在提升总体健康收益的同时，重新分配治疗可降低 CAN$2.5-4.5 million 的总治疗成本。
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