Amazon Payments 如何利用 AWS 上的上下文 Bandit 提升获客转化率

Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上应用多目标上下文 Bandit（LinUCB），对获客漏斗进行个性化内容推荐。在为期 7 周的在线 A/B 测试中，该方案使特定客户群体的最终转化率实现高个位数百分比的相对提升。系统针对申请开始、提交和审批三阶段分别运行模型并加权组合 UCB 得分，以平衡多阶段转化的跷跷板问题。