大语言模型的前景理论：关于损失厌恶、敏感度递减与概率加权的元分析

大语言模型在风险决策中表现出微弱的损失厌恶与敏感度递减，但仍保留了类似人类的概率失真特征。一项涵盖 32 个模型、11 项研究的元分析显示，大模型综合损失厌恶系数 $\lambda$ 为 1.26，远低于人类的 1.96。其概率加权呈现类人的倒 S 型（参数 $\gamma$ 为 0.81 和 0.84），而敏感度递减程度则取决于所用的评估方法。