arXiv cs.LG· M. Saeid HaghighiFard, Sinem Coleri·· 2026-09-30AI 评分25
面向车联网的共享编码器分层联邦多任务学习 EN-HMTFL
Encoder-Sharing Hierarchical Federated Multi-Task Learning for VANETs
AI 导读
针对车联网异构感知任务，研究提出共享编码器的分层多任务联邦学习框架 EN-HMTFL，结合全局共享编码器与本地解码器协作学习通用特征表征。车辆仅在分层网络中交换和聚合编码器，原始数据与本地解码器参数保留在车端。在 MNIST 和 GTSRB 测试中，该框架准确率最高提升 24.0%，通信轮数最多减少 69 轮（28.8%）。
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