arXiv stat.ML· Ashraful Islam, Shuichi Nishino, Tomohiro Shiraishi, Ichiro Takeuchi·· 25 天前AI 评分28
PSI-SINDy：非线性动力学稀疏识别的选择后推断
PSI-SINDy: Post-Selection Inference for Sparse Identification of Nonlinear Dynamics
AI 导读
PSI-SINDy 是一种面向非线性动力学稀疏识别（SINDy）的选择后推断统计框架，可通过假设检验与置信区间量化所选动力学项的可靠性。该方法利用数据细化技术将单条观测轨迹分解为 4 个相互独立的视图，分别承担选择与推断功能。这在消除复用噪声轨迹所致选择偏差的同时，还能兼顾测量误差与共享噪声的影响。
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