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arXiv stat.ML· Omar Melikechi·· 2 小时前AI 评分36

面向变量选择的先验数据拟合网络(PFNs)

Prior-data fitted networks for variable selection

AI 导读

研究人员提出了两种用于贝叶斯变量选择的先验数据拟合网络(PFNs):CD-PFN 负责识别条件依赖,PC-PFN 负责识别因果图中的父节点与子节点。两款网络无需后验采样或特定数据建模即可直接估计后验包含概率(PIPs)。在半合成与真实数据实验中二者表现多数优于现有方法,相关软件已开源。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org