通过诊断传输校准分布鲁棒优化的模糊集

研究者提出诊断传输分布鲁棒优化（DT-DRO），利用校准数据调整模糊集几何，以解决传统 DRO 决策过度保守的问题。DT-DRO 通过条件概率积分变换联合调整模糊集中心与基础成本，具备计算可行的对偶重构形式，并消除了模型误设导致的鲁棒性下界。合成实验与停电应用验证了其在结构与尾部误设下对决策质量的提升。