arXiv cs.LG· JiaCheng Ge, SiYu Zhang, ShengJie Li, XinTong Yang·· 27 天前AI 评分25
EVFormer：用于第一视角双手姿态估计的视觉-肌电双向注意力模型
EVFormer: An Egocentric Vision-EMG Bidirectional Attention Model for Bimanual Hand Pose Estimation
AI 导读
EVFormer 结合当前 RGB 帧与前 200 ms 双腕表面肌电（sEMG）信号，通过双向交叉注意力与门控融合估计 44 个手指及手腕关节角度。在公开 EgoEMG 数据集测试中，EVFormer 取得 11.482 度的平均绝对误差，相比纯视觉基线和后期融合分别降低 13.20% 与 14.23%。此外，该模型在评估的 5 类手势中有 4 类取得最低误差。
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