arXiv stat.ML· Rongwen Li, Xiao Wang, Mingyang Wang, Hongwu Liu, Changjian Chen, Zhuo Tang, Kenli Li·· 2026-10-02AI 评分36
M^2Weather：联合多站点与多变量气象预测基准
M$^2$Weather: A Benchmark for Joint Multi-Station and Multi-Variable Weather Forecasting
AI 导读
研究团队推出气象预测基准 M^2Weather，涵盖法国、欧洲与全球 3 个尺度的 2,809 个站点及 5 个物理耦合气象变量。该基准提供统一训练与评估协议，并设计了无需重训即可补全缺失关系的即插即用 adapter。对 16 个代表性模型的评测表明联合建模提升明显，补全关联后所有适配模型在 3 个数据集上的 MSE 均进一步降低，代码已开源。
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