arXiv cs.AI· Julien Yu, Mihaela Bornea, Avirup Sil, Katrin Kirchhoff·· 15 天前AI 评分36
面向推理大语言模型的图序列化研究：涵盖知识抽取与结构推理
Graph Serializations for Reasoning LLMs: A Study Across Knowledge Extraction and Structural Reasoning
AI 导读
一项新研究评估了 15 种图表示格式在 9 种前沿大语言模型配置下的表现，涵盖基于本体的知识抽取与结构化图推理任务。实验表明，知识抽取对序列化格式相对不敏感，但最优格式的选择会显著影响结构推理任务的准确率。研究发现最佳表示方式取决于模型、查询和任务，并提出将图序列化作为一项动态编排决策。
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