arXiv cs.LG· Donghwan Kim, Youngwoong Jin, Hyunsoo Yoon·· 7 天前AI 评分32
面向 OOD 检测的反相干正则化绝对缩放方法
Anti-coherence Regularized Absolute Scaling for Out-of-Distribution Detection
AI 导读
研究者提出结合绝对值缩放与反相干正则化的 OOD 检测方法，解决了现有事后方法 SCALE 在 ViT 等含负激活架构上退化的问题。该方法通过激活绝对值计算比例，并惩罚符号不匹配的 logit 贡献以抑制不可靠证据。在无需训练数据的前提下，其在 OpenOOD v1.5 协议下的 CIFAR-10 与 ImageNet 测试中，AUROC 和 FPR@95 指标打平或超越了依赖训练数据的方法。
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