arXiv cs.LG· Sean Bin Yang, Zongyi Xu, Jilin Hu, Ying Sun, Kristian Torp, Bin Yang, Torben Bach Pedersen, Christian S. Jensen·· 7 天前AI 评分35
反思城市表征学习的多视图融合
Rethinking Multi-View Fusion for Urban Representation Learning
AI 导读
研究人员针对城市表征学习中模态权重固化与梯度不平衡问题，提出自调节多视图学习框架 PRISM。该框架采用稀疏 MoE 路由自适应学习区域特定的视图分配，并引入受 PID 启发的调节机制来缓解训练中的梯度冲突。在 3 个大规模城市数据集上的实验表明，PRISM 取得了具竞争力的性能，且优化行为更稳定、区域表征更均衡。
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