GRAIL：从显著性走向语义的时间序列模型解释框架

研究人员提出基于区域的时间序列解释框架 GRAIL，采用心电图波段等领域特定区间作为博弈单元，推动模型解释从单时间步显著性转向语义理解。该方法利用流形上条件生成器构建反事实基线，通过带方差缩减的 Owen values 进行归因，并支持将年龄、性别等静态表格特征与时序信号同尺度评估。合成与真实数据实验显示其具备忠实且稳健的解释能力。