亚马逊开源决策模型 Strands Decider 2B，面向智能体工作流优化低延迟决策

AWS 正式开源轻量决策模型 Strands Decider 2B，可在本地运行并针对预设选项提供高速、低成本且带置信度度量的决策判断。该模型由 Strands Labs 推出并基于 Qen3.5-2B 改造，不生成文本而是输出校准选项，旨在替代智能体工作流中昂贵且延迟高的大语言模型。其曾短暂登顶 Jevbench 同尺寸榜单，主要用于确定工作流下一步动作。