Foreclassing：从预测到决策

研究人员提出机器学习新框架 Foreclassing，将时间序列的类别标签定义为其未来观测值的函数。论文给出了误差界等理论分析，并提出联合执行预测与分类的神经网络模型族 ForeClassNet。在天气、能源和金融数据集上的实验表明，该方法能有效提升分类性能、概率预测质量及下游决策效果。