arXiv stat.ML· Carter H. Nakamoto, Lucia Lushi Chen, Agata Foryciarz, Sherri Rose·· 11 天前AI 评分33
针对慢性肾脏病多群体的惩罚公平回归方法
Penalized Fair Regression for Multiple Groups in Chronic Kidney Disease
AI 导读
研究人员提出了一个面向多群体的惩罚公平回归通用框架,旨在减少医疗领域的社会偏见。该方法通过真阳性率差异惩罚处理二元结局,可转化为代价敏感分类问题高效实现,并引入新型评分函数自动选择惩罚权重。在全美多中心慢性肾脏病初级保健研究的实际应用中,该模型显著提升了多个种族和族裔群体的公平性,且未造成整体拟合度的明显损失。
来源:arXiv stat.ML · arxiv.org