arXiv cs.AI· Sumit Asthana, Michael Ion, Kevyn Collins Thompson·· 2026-10-01AI 评分34
超越模式坍塌：基于 GFlowNets 生成多样化合成专家对话
Beyond Mode Collapse: Generating Diverse Synthetic Expert Conversations via Generative Flow Networks
AI 导读
研究人员提出基于生成流网络（GFlowNets）生成多样化高质量合成专家对话的方法，以解决直接提示大语言模型导致的模式坍塌。该方法在辅导教学和情感支持对话领域中，比强化学习及端到端 LLM 基线更平衡保真度、模式覆盖度与真实性，且不复制训练数据。在 3 个下游结果预测任务中，其合成数据训练出的分类器表现出更强训练信号。
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