CIIR：基于类别索引接口表征学习的跨数据集通信框架

研究人员提出模块化编解码器框架 CIIR，通过类别索引地址空间连接异构数据集，无需配对或同步的多模态样本。系统使用 128 维地址表征，新训练的无标签接收器实现了 94.7% 的宏平均地址实现准确率。冻结基础地址空间后仅训练轻量适配器接入未见过的 SVHN 数据集，在无目标端标签下达到 90.2% 的 MNIST>SVHN 和 82.3% 的 SVHN>MNIST 端到端地址迁移准确率。