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原文
arXiv cs.AI· Mingkang Liu, Peipei Jiao, Weiming Meng, Tianyuan Liu, Lichen Pang, Junyan Li·· 11 小时前AI 评分35

UniCompress:从多 LoRA 专家到面向边缘智能的单一紧凑模型

UniCompress: From Multi-LoRA Experts to One Compact Model for Edge Intelligence

AI 导读

UniCompress 框架可将 Qwen3-VL-4B 多任务 LoRA 专家压缩为单一无 adapter 的非对称 INT2 紧凑模型。该方法联合量化与恢复视觉及语言模块权重,将存储从 BF16 的 8.9 GB 降至 2.1 GB(缩减约 76%)。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org