arXiv cs.AI· Tianyi Xu, Huazheng Wang·· 8 天前AI 评分42
MemCryst：通过双向记忆与技能学习实现终身上下文自适应
Lifelong Context Adaptation through Bidirectional Memory-Skill Learning
AI 导读
研究人员提出终身上下文自适应框架 MemCryst，在冻结大语言模型下实现记忆与技能的双向协同学习。记忆用于支持技能创建与修订，技能交互则补充新记忆，二者联合构成上下文并依据任务结果调整检索权重。在 ALFWorld 上其联合服务成功率达 63.17%，优于仅记忆的 59.83% 和仅技能的 50.50%，相关代码已开源。
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