迭代一致性模型：稳定性、误差界与噪声调度

一项新研究针对多步一致性模型（CMs）提出非渐近误差界，将初始化误差的收缩与逼近误差的累积解耦。理论证明早期大噪声负责驱动收缩，后期小噪声则控制残差偏置，并给出了强对数凹与半对数凹目标的显式常数。该成果为多步 CMs 采样器设计提供了收敛性理论保障与实践路径。