arXiv cs.LG· Yuanzhe Peng, Jie Xu·· 7 天前AI 评分28
面向室内无线电地图估计的协作上下文学习
Collaborative In-Context Learning for Indoor Radio Map Estimation
AI 导读
研究人员提出 Poly-Ripple 框架，首次将室内无线电地图估计（RME）形式化为协作上下文学习（ICL）问题。该方案允许多个客户端利用大型自回归视觉模型（LAVM）且无需更新模型，结合私有示例提示、涟漪排序自回归建模与重要性感知聚合技术。在公开室内 RME 基准测试中，Poly-Ripple 的表现持续优于代表性 ICL 基线。
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