高斯变分推理中的加速机制及其局限性研究

研究探讨了经典动量加速能否将强对数凹、对数平滑目标分布的高斯变分推理（GVI）条件数依赖从 $\kappa$ 优化至 $\sqrt{\kappa}$。在精确高斯期望下，GVI 的凸复合形式可实现经典的 $\sqrt{\kappa}$ 加速收敛率；但在仅有逐点导数时，任何随机算法均需 $\kappa^{1-o(1)}$ 次查询。