arXiv cs.LG· Hamza Kheddar·· 12 天前AI 评分28
基于 FPGA 与集成电路平台的强化学习硬件加速及系统级优化综述
Reinforcement learning for hardware acceleration and system-level optimization on FPGA and integrated-circuit platforms: A survey
AI 导读
一篇新发表的综述系统分析了基于 FPGA 与集成电路（IC）平台的强化学习硬件加速及系统级优化进展，汇总了超过 100 项相关研究。文献梳理涵盖基于模型的马尔可夫决策过程、深度强化学习、Actor-Critic、策略梯度及多智能体方法，剖析算法向可重构与固定硬件的映射。评测维度覆盖资源利用率、延迟、吞吐量和功耗等指标，并总结了通用架构模式与未来研究方向。
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