arXiv stat.ML· Si-Tong Yang, Feng Ye, Xian Lu, Dong Lin, Benjamin C. Martinez·· 6 天前AI 评分34
物理引导流匹配：用于全球总电子含量预测的生成式 AI 框架
Physics-Guided Flow Matching: A Generative AI Framework for Global Total Electron Content Forecasting
AI 导读
研究人员提出一种物理引导的流匹配（Flow Matching）生成式 AI 框架，用于提前一天的全球总电子含量（TEC）预测，将偏微分方程描述的电离层动力学融入生成过程。该模型基于 TIEGCM 生成的 1 年数据进行训练评估，平均 RMSE 相比 ConvLSTM 降低 39.2%，相比无物理引导的同框架降低 23.8%。实验表明显式物理引导在所有预报时效和纬度上均显著提升了时空预测精度。
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