清华大学周光敏团队揭示一种可逆能量载体介导的氢气合成路径

清华大学深圳国际研究生院周光敏团队提出一种可逆能量载体介导的氢气合成路径，将金属锌作为储氢载体，实现了常温常压下的高密度按需供氢。团队利用机器学习辅助从874个候选分子中筛选出关键配体乳酸根，并构建了无外部电路的自驱动接触催化系统。该系统在0至80°C下法拉第效率达99%，体积氢容量达137.9至218.4千克每立方米，超过液态氢水平。