arXiv cs.LG· Ethan Baron, Alan N. Amin, Andrew Gordon Wilson·· 19 天前AI 评分37
面向复杂演化过程系统发育推断的深度生成模型
Deep Generative Models for Phylogenetic Inference with Complex Evolutionary Processes
AI 导读
研究团队提出一种面向复杂演化推断的条件深度生成模型族，基于离散扩散框架通过自顶向下、由内向外或自底向上范式迭代构建系统发育树。在最多 65 个分类单元及超过 10^5 个 token 的数据集上，其恢复 MCMC 后验分布的精度优于此前 SOTA 方法 Phyloformer 2。相比传统工具 IQ-Tree，该模型在复杂真实数据上的推断更为准确。
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