arXiv cs.AI· Hengqi Liu, Ziyuan Liu, Yang Qin, Wanting Zhou, Zichuan Wang, Jiachen Liang, Xu Chu, Shaowei Chen, Zhaokai Luo, Mu Chuan·· 13 天前AI 评分38
Navalia：通过可验证任务合成与长程后训练推进协同 AI 智能体
Navalia: Advancing Cowork Agents through Verifiable Task Synthesis and Long-Horizon Post-Training
AI 导读
研究人员提出协同 AI 智能体框架 Navalia，结合可验证任务合成与长程后训练以解决跨文档证据整合与多步数值推理难题。该框架以企业财报为数据源构建可执行计算链，并利用独立大语言模型审查与程序化检查验证证据一致性和答案正确性，进而开展冷启动 SFT 与 RL。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org