arXiv stat.ML· Ying Li, Sanyou Wu, Zi Yang, Qiaochu Xu, Yuhao Liu, Zhidi Lin, Michael Minyi Zhang, Petar Djuric, Alexandre H. Thiery·· 11 天前AI 评分31
连续深度深度高斯过程
Continuous-depth Deep Gaussian Processes
AI 导读
研究人员提出了连续深度深度高斯过程（Continuous-depth DGP），将隐层表示建模为由配备高斯过程先验的随机微分方程驱动的连续演化。该研究探讨了直接引入状态-深度漂移先验的 CDGP，以及训练成本更低且能捕获更丰富深度依赖的流演化先验 FlowDGP。合成数据、基准测试及大规模回归任务实验表明，CDGP 和 FlowDGP 在多种场景下均优于普通 DGP 和残差 DGP。
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