BLOKS：通过草图块预条件技术扩展核求解器规模

研究人员提出基于共轭梯度的核岭回归（KRR）求解器 BLOKS，通过将块雅可比近似与草图技术结合来构建新型预条件子。该预条件子的显存开销与数据集大小及参数量均无关，支持模型扩展，并提供了高显存效率的 GPU 加速实现。在标准大规模基准测试集上，BLOKS 取得了与当前 SOTA 方法相当或更优的性能。