跳到正文
原文
arXiv cs.AI· MiHyeon Kim, Ji-Eun Han, Eunkyeong Lee, Jeehyun Lim, Hwijung Ryu·· 1 天前AI 评分34

SciGraphSelect:基于知识-推理图的可审计科学数据筛选框架

SciGraphSelect: Auditable Scientific Data Selection through Knowledge--Reasoning Graphs

AI 导读

SciGraphSelect 是一个可审计的科学数据筛选框架,通过构建类型化知识-推理图组织领域知识与推理操作,公开筛选背后的参考证据。该框架基于概念覆盖度、关系与路径协同支持及方向对齐对候选文档打分,避免过度解读文档嵌入向量。该方法为科学训练语料的上游构建带来了可追溯性,并补充下游科学验证。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org