从受截断出价中离线学习保留价

针对第二价格拍卖中低于历史保留价的数据截断问题，该研究给出了从受截断历史出价中离线学习保留价的理论方法。在单调风险率（MHR）假设下，论文明确了最优保留价的可识别条件，并在不可识别时推导出仅依赖截断比例等两个观测量的 minimax 保留价。合成与 eBay 数据实验进一步验证了该鲁棒规则在模型误设下的有效性。